API- & Backend-Engineering
Stabile Schnittstellen und hochperformante Datenbank-Architekturen.
Eine Anwendung ist nur so gut wie das darunterliegende Fundament. Ich entwickle hochperformante, ausfallsichere APIs und skalierbare Backend-Systeme, die deine Anwendungen leise und zuverlässig antreiben.
Maßgeschneiderte REST & GraphQL APIs
Entwicklung dokumentierter, standardisierter Schnittstellen für reibungslosen Datenaustausch.
Hochverfügbare Backends (Go, Node, Rust)
Entwurf von Backend-Diensten, die auf maximale Stabilität und geringe Latenzzeiten optimiert sind.
Datenbank-Design & Optimierung
Skalierbare Schemas und Performance-Tuning für PostgreSQL, MySQL und Redis.
Vom Lastprofil zur Architektur
Backend-Arbeit beginnt bei mir nie mit Technologie, sondern mit Fragen: Wie viele Anfragen kommen zu Spitzenzeiten an? Welche Antwortzeiten sind vertretbar? Wer konsumiert die Schnittstelle heute und wer morgen? Aus diesen Antworten entsteht ein Architekturvorschlag, den du vorab schriftlich bekommst.
Die Umsetzung läuft in klar abgegrenzten Etappen: Datenmodell, Schnittstellen-Vertrag, Implementierung, Lasttests. Jede Etappe endet mit etwas Messbarem, nicht mit Versprechungen. So erkennst du früh, ob die Richtung stimmt, und behältst die Kosten im Griff.
Sprachen, Datenbanken und Werkzeuge
Für Backend-Dienste arbeite ich je nach Anforderung mit Node.js, Go oder Rust. Node.js punktet bei schneller Entwicklung und großem Ökosystem, Go bei hohem Durchsatz mit schlankem Betrieb, Rust dort, wo jede Millisekunde und jedes Byte zählt.
Bei den Daten liegen PostgreSQL und MySQL im Zentrum, ergänzt um Redis als Cache und für Warteschlangen. Schnittstellen definiere ich als REST mit OpenAPI-Spezifikation oder als GraphQL, wenn flexible Abfragen gefragt sind. Jede API kommt mit maschinell prüfbarer Dokumentation, nicht mit einem veralteten Wiki-Eintrag.
Wo Backend-Engineering an Grenzen stößt
Ein schnelles Backend rettet kein langsames Gesamtsystem. Wenn das Frontend jeden Klick mit dutzenden Einzelanfragen beantwortet oder Bilder unkomprimiert ausliefert, steckt das Problem woanders. Ich schaue mir deshalb immer die gesamte Kette an, bevor ich am Server schraube.
Auch ehrlich gesagt: Nicht jede Anwendung braucht eine Microservice-Flotte. Für viele Vorhaben ist ein gut strukturierter, modularer Monolith die stabilere und günstigere Wahl. Komplexität um der Architektur willen lehne ich ab, sie kostet dich später doppelt.
Projektdauer und Kostenrahmen
Eine klar umrissene API mit Datenmodell und wenigen Integrationen entsteht typischerweise in etwa 3 bis 6 Wochen, abhängig vom Umfang. Umfangreiche Plattform-Backends mit mehreren Diensten, Authentifizierung und Drittsystemen liegen eher im Bereich einiger Monate.
Kalkuliert wird transparent: Nach einer kurzen Analysephase erhältst du ein Angebot mit festem Kostenrahmen je Etappe. Nachträgliche Änderungen besprechen wir, bevor sie Aufwand erzeugen. Überraschungen auf der Abrechnung gibt es bei mir nicht.
Drei typische Backend-Projekte
Erstens: das Backend hinter einer mobilen App. Registrierung, Push-Benachrichtigungen, Synchronisation und Zahlungsabwicklung laufen über eine dokumentierte API, die App-Team und spätere Partner gleichermaßen nutzen können.
Zweitens: eine Integrations-Middleware zwischen Warenwirtschaft und Onlineshop, die Bestände und Bestellungen in beide Richtungen abgleicht. Drittens: der Umbau eines gewachsenen Monolithen in wartbare Dienste, Schritt für Schritt und ohne Big-Bang-Umstellung, während der laufende Betrieb einfach weitergeht.
Stabilität, Sicherheit und Beobachtbarkeit
Verfügbarkeit entsteht durch schlichte Disziplin: automatisierte Backups, reproduzierbare Deployments, klar definierte Grenzen bei Last. Dazu kommen Metriken und Alarme, die auffallen, bevor deine Nutzer es tun. Du bekommst ein System, das Fehler meldet statt sie zu verstecken.
Sicherheit ist kein Nachgedanke, sondern Teil des Designs: verschlüsselte Verbindungen, saubere Rechtevergabe, abgesicherte Endpunkte und aktuelle Abhängigkeiten. Personenbezogene Daten verarbeiten wir nach DSGVO, auf Wunsch vollständig auf Servern in Deutschland.
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